국제 무역 거래 플랫폼(REINDEERS)을 중심으로
물류(DVRP)와 POP(MES + ERP + WMS)을 데이터 연동하는 AI 기반 B2B SaaS
Local 운영(2015) → 법인화(2022) → AI 전환(2023) → 글로벌 확장(2025~)
11년간 동남아시아 무역·물류 운영 경험을 바탕으로 설립된 AI 기반 B2B SaaS 플랫폼 기업입니다.
CORPORATE BRANCH
4개국 5개 법인의 지주·자회사 구조 및 확장 계획
태국 현지 20년+ 경험 · 대기업 법인 운영 9년 · B2B 공급망 11년 — 검증된 현장 전문가
NHN 계열사 출신 핵심 인력 — 커머스·물류·AI 분야 평균 15년 이상 경력
REINDEERS가 타겟하는 아시아 B2B 산업자재 시장은 아직 디지털화되지 않은 거대 시장입니다.
타겟 권역 제조업체 430만+ — B2B 디지털 전환율 <5% — REINDEERS가 공략하는 거대한 미개척 시장
TAM $108B+ 대비 현재 침투율 0.004% — 압도적인 성장 여력
2030년 목표 매출 342.8억원 달성 시에도 태국 시장 침투율 0.10% — 동남아 전체 시장 대비 성장 여력이 압도적으로 큼
$108B+ 시장이 연 15% 성장 중이나 30%+ 거래 지연 — 디지털화 5% 미만 — 지금이 플랫폼 진입 최적기
DX 없이 AX 없고, 데이터 없이 DX도 없다 — 레인디어스는 11년 현장 데이터 기반으로 DX→AX 순차 전환 모델을 실행합니다
| 구분 | 수치 | 전년 대비 |
|---|---|---|
| 철강 및 건설자재 적발액 | 155M THB | ↑ 37% |
| 전기·전자제품 | 130M THB | ↑ 32% |
| 타이어·고무제품 | 100M THB | ↑ 25% |
| 위반품 폐기량 | 180만 점 | ↑ 18% |
| 온라인 폐쇄 URL | 9,500+ (TISI Watch AI) | ↑ 30% |
| 구분 | 수치 | 전년 대비 |
|---|---|---|
| 관세 탈루 | 부납 세액의 50%~400% 벌금 | ↑ 85% |
| TISI 위반(수입) | 최대 2년 징역 또는 200만 바트 벌금 | ↑ 17% |
| 원산지 허위 | 해당 품목 관세의 40%+ 추가 관세 | ↑ 16% |
| HS CODE 위반 | 최대 벌금 50만바트 | ↑ 18% |
| 미인증 제품 | 최대 징역 6개월 / 벌금 최대 50만 바트 | ↑ 30% |
규제 강화는 위기가 아니라 기회 — AI 기반 인증·통관 자동화 플랫폼의 시장 수요를 직접 창출합니다
참여자(고객사·공급사·포워더·물류사) → 비즈니스 플랫폼(REINDEERS·DVRP·POP) → AI 플랫폼이 자동 처리 → 데이터 플라이휠로 AI가 계속 똑똑해지는 구조
고객사 POP ↔ REINDEERS ↔ 공급사 POP 실시간 연동
전 과정 데이터 → AI 학습 → 다음 거래 더 정확 | 기존: 이메일·엑셀 → 30% 지연 | REINDEERS: AI 자동화 → 50% 단축
POP 올인원 인프라로 데이터 귀속 → 바이어·공급사·포워더 3자 동시 락인 · 전환비용 > 유지비용 구조 확립
태국 Local 11년 검증(2015~) → 법인화(2022) → AI 런칭(2026)
국가별 복제 + Cross-border 통합으로 End-to-End 인프라 구축.
POP 사용자에게 제공되는 Works: CEO Agent가 Agent 팀을 지휘하여 법인 운영 자율 실행 — 여러 AI 법인·계열사 확장 가능
지시 없이 목표 달성까지
스스로 태스크 분해·실행
Agent별 예산 상한 설정
초과 시 사용자 승인 요청
모든 의사결정 로그 기록
실시간 대시보드 모니터링
불확실성 높은 결정은
사람에게 즉시 보고·확인
직원 10명이 하던 일을 AI Agent 팀이 수행 — 사용자는 전략에만 집중 · 다수의 AI 법인·계열사 운영 가능
단순 자동화 도구에서 자율 법인 운영까지, 4단계에 걸쳐 AI Agent가 진화합니다.
자동화 20%
견적·발주 자동 생성 문서 AI 자동 처리 단순 반복 업무 자동화 견적요청 AI(Q2) · 견적발행 AI(Q2) · 포워딩 견적 AI(Q3)자동화 50%
멀티스텝 워크플로우 실행 공급사 자동 매칭·협상 물류 경로 최적화 제안자동화 80%
Agent 간 자율 협업 예외 상황 자동 처리 다국가 동시 운영 3PL AI 관제(Q1) · WMS AI 재고(Q2) · POP AI 최적화(Q3)자동화 95%
법인 전체 자율 운영 전략적 의사결정 보조 사람은 감독·승인만Tool(20%) → Assistant(50%) → Agent Team(80%) → Autonomous Operator(95%) — 5년간 점진적 자율화
데이터 + 실행 인프라 + 도메인 지식 — 3가지를 동시에 갖춘 플레이어는 POP뿐
AI: 수요 패턴 · 가격 변동 · 납기 예측
AI: HS Code 자동 분류 · 통관 리스크 · 경로 최적화
AI: 공급망 E2E 최적화 · 예측 · Agent 자동화
3층 데이터 자산 + RAG Engine — 데이터 축적량에 비례하여 AI 정확도가 점진적으로 개선되는 구조
거래수수료 + SaaS구독 + AI Token = 3중 수익 엔진 · 2027년 흑자 전환 · GMV 51→2,940억 (CAGR ~176%)
1년차 ARPU 163만 → 2년차 385만 (2.4배) · CAC 1개월 회수 · LTV 3–4년 · 재구매율 70–80% · 데이터 귀속으로 자연 락인
5개 드라이버 복합 작용 → GMV 51억→2,940억 (CAGR ~176%) · 고객수·빈도·금액·ARPU·AI 모두 동시 성장
핵심 AI 기술의 IP 보호를 통해 기술적 해자를 법적으로 강화
등록 2건 + 2028 POP 자동화 특허 예정 — 필요시 추가 출원으로 IP 포트폴리오 확장
수수료: GMV × 10% | SaaS: DVRP·POP 구독 | AI: Document·Workflow Token
고객당 월평균 발주 2.5→6.8회, 건당 300→360만원. 상세 근거: 다음 페이지
거래가 발생할 때마다 자동으로 11.7%가 플랫폼 수익 — 2027 흑자 전환 기준: 고객 250사 × 건당 310만 × 월 3.2회 = GMV 220억 → 매출합계 25.7억 (영업이익 +15.2억)
| 연도 | 건당 발주 | 월 횟수 | 고객당 월 | 고객당 연 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 300만 | 2.5회 | 750만 | 0.90억 |
| 2027 | 310만 | 3.2회 | 992만 | 1.19억 |
| 2028 | 320만 | 4.2회 | 1,344만 | 1.61억 |
| 2029 | 340만 | 5.5회 | 1,870만 | 2.24억 |
| 2030 | 360만 | 6.8회 | 2,448만 | 2.94억 |
SEA 공급망 평균 발주 단가 기반, 거래 빈도 자연 증가 반영
| 연도 | 기존 × 연GMV | 신규 × 반년 | 산출 GMV |
|---|---|---|---|
| 2026 | 681고객·월 × 750만 | — | 51.1억 |
| 2027 | 120 × 1.19 = 142.8 | 130 × 0.60 = 77.4 | 220.2억 |
| 2028 | 250 × 1.61 = 402.5 | 200 × 0.81 = 161.0 | 563.5억 |
| 2029 | 450 × 2.24 = 1,008 | 300 × 1.12 = 336 | 1,344억 |
| 2030 | 750 × 2.94 = 2,205 | 500 × 1.47 = 735 | 2,940억 |
기존 고객 12개월 + 신규 고객 평균 6개월 반영
| 연도 | 수수료 (10% gross) |
SaaS (DVRP·POP) |
AI Token (Doc·WF) |
매출합계 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 5.1 | 0.4 | 0.2 | 5.7 |
| 2027 | 22.0 | 2.8 | 0.9 | 25.7 |
| 2028 | 56.4 | 7.2 | 3.1 | 66.7 |
| 2029 | 134.4 | 15.3 | 8.2 | 157.9 |
| 2030 | 294.0 | 30.5 | 18.3 | 342.8 |
수수료: 10% | SaaS ARPU 100→130만/월 | AI ARPU 10→15만/월
고객당 발주 = 건당 금액 × 월 빈도 | 기존 고객 12개월 + 신규 6개월 반영 | 수수료 10% | SaaS·AI 추가 수익 스트림
바이어 1사 온보딩 = 공급사 N사 자동 유입. 기존 4,300+ 관계를 활용한 웜 리드 영업.
기존 4,300+ 관계 활용 웜 리드 영업 → POP 온보딩 → 데이터 귀속 → 네트워크 효과 → 생태계 인프라화
언어, 통화, 무역 규정, 세금 체계 반영
현지 포워딩, 물류, 금융 기관과 협력
국가별 데이터 주권, 개인정보보호법 대응
신용카드, 은행 이체, 모바일 페이 통합
공통 기술 기반 공유 → 핵심 플랫폼 코드·AI 모델·데이터 스키마 공유로 국가 추가 시 개발 비용 최소화
국가별 독립 플랫폼 구조로 각 시장 규제·언어·비즈니스 관행에 맞춤 대응하면서 핵심 기술 개발 효율 극대화
2026 Q1 ✓ 59건 성사 (0→1 검증)
2027 흑자 전환 (250사 = 네트워크 효과)
2030 GMV 2,940억 · 영업이익 267.8억
2030 GMV 2,350억원
영업이익 214억원
여전히 의미 있는 규모의 성장
2026 Q1 59건 성사 (0→1 검증) · 2027 흑자 전환 · 2030 GMV 2,940억 · 영업이익 267.8억 | 보수적(80%): GMV 2,350억 · 영업이익 214억
11년간 축적된 동남아 · 동아시아 제조 · 무역 파트너 네트워크
총 네트워크 4,300+ — 고객사 2,500+ · 협력사(Vendors) 1,800+ — 태국 · 한국 · 중국 · 베트남 · 말레이시아
장쑤성 옌청시 서기(시장급) 직접 미팅 완료 · 한중FTA 2차 준비 만찬(2026.05.20) MOU 공식 발표 예정
정부 파트너십 = 중국 시장 진입 리스크 최소화 · 공급사 온보딩 가속 · 크로스보더 인허가 Fast-Track
동남아 제조 파트너 공장 직접 방문, 공급망 현장 검증, 고객사 미팅 및 파트너십 구축
제조 현장 직접 확인 · 고객사 방문 · 파트너십 구축 — PPT가 아닌 실물 기반 비즈니스
✓ 중국 10년 (NHN Accommate, 거래액 1,700억원)
✓ 동남아 11년 (iMarket, 피크 매출 2.67억 바트)
✓ AI + 무역 + 물류 + 생산 동시 경험
✓ 4개국 5개 법인 이미 운영 중
✓ 특허 2건 등록, 5건 추가 출원 계획
✓ 25,000+ 실거래 데이터 보유
→ 이런 조합의 팀은 시장에 없다
Pre-money 130~160억원 · AI 프리미엄 적용 시 257~385억원 (향후 업사이드)
NTM (Next Twelve Months) — 2027 흑자 전환 시점 예상 매출 기준, B2B SaaS 중위 배수 적용
| # | 항목 | 수치 |
|---|---|---|
| 1 | B2B SaaS 중위 PSR 범위 | 5~8배 |
| 2 | 2024 직접수출 실적 | 9.6억 (59건) |
| 3 | GMV CAGR (2026→2030) | ~176% |
| 4 | 독점 데이터 (11년 실거래 축적) | 25,000건+ |
| 5 | 플랫폼 전환 비용 (데이터 종속) | 높음 |
| 6 | TAM — 디지털 전환율 <5% | $108B+ |
| 7 | 멀티 컨트리 법인 인프라 | 4개국 |
SaaS 플랫폼 거래를 통해 B2B 데이터가 자연 축적되고, 이 데이터가 AI 학습의 기반이 됩니다.
AI 적용 시 (PSR 10~15배)
257~385억원
현재 제안 130~160억에 미포함
B2B SaaS 중위 배수 적용 · AI 프리미엄 미반영 — 보수적 NTM 기준 기업가치 130~160억원
2가지 독립적 산정 방법으로 기업가치 검증
| Pre-money | 130~160억원 |
| 투자금 | 5억원 |
| Post-money | 135~165억원 |
| 투자자 지분율 | 3.0~3.7% |
| 법인 | 자본금 | KRW 환산 |
|---|---|---|
| 한국 (본사) | 3억 2,600만원 | 3.26억 |
| 태국 | 2,000,000 THB | ~0.93억 |
| 중국 | 100万元 | ~2.14억 |
| 말레이시아 | 최소자본금 | 사업준비 |
| 합계 | ~6.3억 |
VC Method · 유사기업 비교 — 독립적 검증으로 130~160억 구간 수렴 확인
투자금 40% 기술 개발 집중 — 12개월 내 5대 마일스톤 달성 목표
REINDEERS는 단순한 소프트웨어가 아닙니다.
국제 무역·물류·POP가 하나로 통합되는
패러다임 전환이며, AI가 의사결정을 보조하는
차세대 B2B 인프라입니다.
우리와 함께 글로벌 B2B 무역의
미래를 만들어가실 투자자를 찾습니다.
투자를 통해 동남아시아와 글로벌
B2B 무역 플랫폼 시장의 선점을
함께 이루어 가겠습니다.
“$130B 동남아 무역 시장의 AI 전환.
11년간 축적한 실전 데이터, 6개 자체 플랫폼, 4개국 운영 인프라
— 이 기술력과 실행력을 가진 팀은 우리뿐입니다.
지금이 함께할 최적의 타이밍입니다.”
